口罩外观检测设备_口罩检测

⒈口罩在生产过程中会出现耳绳脱落、排齿不对称、污渍、破损等缺陷，这些缺陷的出现严重影响口罩的质量，降低口罩的性能或无法使用。人眼目测很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。伴随着自动化生产，品质把关方面可搭配人工智能技术来辅助检验口罩缺陷检测。

⒉位于东莞市大朗镇的东莞英诺威智能技术有限公司车间里，一只只口罩不断从设备中通过，这台口罩片检测设备，检测速度超过160片/分钟，全程无接触式检测，可实现自动剔除不良品的功能。

⒊2020年毕业于广州番禺职业技术学院智能制造学院的陆启英是该公司的创始人，他介绍，该设备使用的多个模型混合的夸尺度的融合策略，结合特征匹配的视觉高速检测算法，可快速、准确地对口罩片进行质量检测，确保每一片口罩都达到最高的生产标准，且可长期稳定地进行重复性工作，与传统人工检测相比，可实现节约85％的质检人力，大大降低生产成本。

⒋多光源分频成像技术是该设备的一大亮点，陆启英表示，这项技术成功解决了在不同角度进行成像、背光成像和反射光成像等问题，从而能够在面对不同类型口罩的检测时实现多个角度下的多缺陷成像。

⒌“这一技术使得相机能够准确地捕捉和测量虚边缺陷，并清晰地成像脏污、毛发、尺寸、切边、空包、连包、压边、焊穿和焊点偏移等各种缺陷。

⒍同时，通过光学自动追焦控制技术，我们还解决了微米级高速、高分辨率和大景深成像的难题，实现了对毛刺缺陷的在线检测。”。

⒎陆启英介绍，技术创新的经验和启示离不开学校的支持和培养。他回忆，在校期间，他作为“智能点胶机机器人”创业项目团队的核心技术成员，加入了机器人技术研究所学习知识和技术，曾跟随团队征战第五届中国“互联网 ”大学生创新创业大赛，参与电容焊点检测、玻璃瓶检测、集成电路封装检测等项目的研究，以及螺纹检测设备的算法研究、创可贴检测算法的系统架构设计、熔喷布的光学自动化成像检测系统的开发等工作，为后来的创业和技术创新积累了经验。

⒏近年来，陆启英耕耘于自己的事业，但忙碌之余，也总关注着学校和师弟师妹的发展。

⒐每年在寒暑假，他都会向学校提供在校生实习机会，积极与学校合作，开展数次免费公开课，为大学生介绍最新的机器视觉技术、缺陷检测技术、技术等，分享行业发展前景。

⒑“我们还计划每年为学校毕业生提供一定的就业岗位，并建设智能机器视觉调试展示基地，为学生提供一个了解和接触先进科技的平台。”在他看来，公司所专注的人工智能技术领域有着光明的发展前景。未来，他将带领团队砥砺创新，不断推进图像处理算法、机器学习和深度学习等人工智能技术的研发和应用，使口罩片检测设备能够更准确、高效地识别缺陷。同时，开展行业内的合作与共享，促进口罩片检测设备的口罩技术进步和标准统一，提升整个行业的质量水平。

⒒文/检测图：番禺融媒记者设备 林志敏 通讯员 李海楠设备口罩检测。